吉村 和倫

開発プロダクト

• Crafteau：水道水から任意のミネラルウォーターを生成。シンガポール出店の和食料理店など主に高級料理店に導入実績あり。参考：https://crafteau.jp/
• 河川浄水器：災害支援向けに河川水から生活用水を生成する装置
• 純水製造機：水処理研究など純水が必要な顧客向けの装置

すべてのプロダクトに関して、装置を動作させるためのファームウェアおよび装置から取得するデータを保存・活用するためのソフトウェアを、設計〜実装〜運用まですべて担当。Crafteauは半年程度、河川浄水器は1ヶ月程度で設計から納品まで行った。

開発環境：Python, TypeScript/JavaScript, Arduino, Kotlin | ESP32, Raspberry Pi | FastAPI, React, NextJS, Ansible | GCP(BigQuery, Cloud Run, Pub/Sub), ThingsBoard, Terraform Cloud

複数Webサイトのクローラーの開発・運用

期間：2023年1月～現在

汎用的に利用できるアーキテクチャを考案しつつ、8つのWebサイトのクローラーについて現在も定期的にクローリングを行っている。規模の大きいもので1500万程度のページを安定してクロールしている。また、2025年4月からは研究開発として生成AIを使うことでクローラーの実装が効率よくできるかに取り組んでいる。

開発環境：Python | FastAPI, Playwright, LangChain | GCP(Cloud Run, Artifact Registry)

顧客データ加工処理用APIの開発・運用

期間：2022年1月～2022年12月

開発環境：Python | FastAPI | GCP(Cloud Run, Artifact Registry)

データクリーンルームサービスの提供

期間：2023年4月～2023年10月

国内最大級のポータルサイト運営企業およびSNS運営企業に対して、データクリーンルーム技術を提供し、顧客でのサービス提供まで支援した。データクリーンルーム技術が黎明期であったため、顧客も社内メンバーもその技術の複雑さからブラックボックス化していたが、論文を読み込み、その仕組みの説明とサービス提供におけるリスクの説明・提案を行い、サービス提供開始を達成した。

大手通信企業へのTreasure Data CDP導入・活用支援

期間：2021年4月～2023年10月

大手通信企業の専属人員としてTreasure Data CDP導入・活用を、顧客折衝・提案から実装まで担当した。導入フェーズでは、顧客のセキュリティ要件に鑑み、Treasure Dataとして開発が必要な項目を整理し、社内エンジニアとの開発内容・スケジュールの調整を行った。活用フェーズでは、顧客のマーケティング部がデータに基づいたターゲティングを行えるように提案し、顧客のデータの取り込み・整形・突合の実装を行い、実際にマーケティング部がSQLを書かずとも大規模データを活用できる環境を整えた。

ソリューションアーキテクト

期間：2018年11月～2021年3月

ソリューションアーキテクトとして、常時20社程度の顧客を担当し、そのプリセールスでの提案とオンボーディングでの提案・実装支援を行った。Treasure Data CDP上で機械学習を利用したい顧客向けに、その活用方法の提案・実装を実施することが多く、CVRが5倍になった実績がある。

Google社と協働の商品の需要予測

期間：2018年4月～2018年10月

Google社と協働で商品の需要予測を行い、サービスローンチ前のGoogle社のDeepLearningによる予測モデルに鑑み、そのデータの特徴量の設計を提案・実装した。最も精度の良い商品で約98%の精度で予測できた。

ダッシュボード構築・データ分析

期間：2017年6月～2018年3月

顧客・商品・購買データを使ったダッシュボード構築を構築し、商品企画部・マーケティング部がデータを活用して商品企画・施策を実施できる環境を整備した。また、商品の購入者のアンケートデータを分析することで商品企画にこれを活用できるよう支援した。

ビッグデータの分析および機械学習を活用した広告ソリューションの開発

• CVR（Conversion Rate = 購入率・成約率）を予測したターゲティング手法の研究開発
• 悪質な広告掲載枠の機械学習による判定

CVR予測では各顧客の購入・成約などのURLを入力するだけで、そのURLに到達する確率を予測し、広告でターゲティングするためのロジックとサービスの開発を行った。月間数千万円の売上になるプロダクトとなった。